Инженер искусственного интеллекта (AI инженер)
Программа готовит специалистов для разработки, внедрения и сопровождения интеллектуальных систем. Студенты изучают машинное обучение, нейросети, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и анализ больших данных. Практический фокус — на программировании (Python, фреймворки TensorFlow/PyTorch), создании AI-моделей и их интеграции в реальные продукты для автоматизации бизнес-процессов и принятия решений
Срок обучения
4 года 8 месяцев
Форма обучения
Дистанционно
Зачисление
20 февраля
Диплом
Государственный диплом
Для кого эта программа?
Для выпускников,
кто стремится разрабатывать системы для понимания естественного языка, распознавания речи, анализа изображений и видео, применяя нейросетевые архитектуры для взаимодействия компьютера с миром
Для разработчиков моделей машинного обучения,
тех, кто хочет создавать, обучать и развертывать алгоритмы машинного обучения для решения практических задач, таких как прогнозирование, классификация и компьютерное зрение
Для архитекторов AI-решений и MLOps-инженеров
— тех, кто интересуется проектированием масштабируемых AI-платформ, автоматизацией жизненного цикла моделей (MLOps) и интеграцией интеллектуальных систем в бизнес-процессы предприятий
Можно ли поступить без ЕГЭ?
Оставь заявку и узнай подробности, как получить высшее образование без ЕГЭ по специальной программе
Как проходит обучение?
- 1
Онлайн-подача документов
Дистанционный формат обучения, позволяет осуществлять подачу всех документов удаленно
- 2
Лекции в онлайн формате
У каждого студента есть личный кабинет, где проходят лекции. Записи всех занятий хранятся в личном кабинете до конца обучения
- 3
Практические занятия
Все практические занятия проходят в личном кабинете на нашей образовательной онлайн платформе
- 4
Сессии
Экзамены сдаются онлайн через систему дистанционного обучения
- 5
Написание дипломной работы
Выбираете тему выпускной квалификационной работы и при консультации научного руководителя пишете дипломную работу
- 6
Защита диплома
Итоговая аттестация будет проходить в Институте. При желании можно пройти дистанционно
Для получения высшего образования нужно минимум документов
- Аттестат / диплом
- Паспорт
- Заявление на поступление
Чему Вы научитесь?
Разрабатывать и оптимизировать нейронные сети для решения задач классификации, регрессии и генерации данных
Применять методы обработки естественного языка (NLP) для создания чат-ботов, систем перевода и анализа текстов
Настраивать и развертывать модели ИИ в продакшене с использованием Docker, Kubernetes и облачных платформ
Работать с большими объёмами данных: собирать, очищать, аннотировать и готовить датасеты для обучения моделей
Проектировать системы компьютерного зрения для распознавания объектов, лиц и действий в видео и изображениях
Обеспечивать этичность, объяснимость и устойчивость ИИ-решений, минимизируя смещения и риски при внедрении
Краткая программа курса
Практики, которым мы учим, и методология, на которой строится курс, проверены не только практическим опытом преподавателей, но и строгими научными исследованиями
- Управление ИТ-проектами
- Базы данных
- Архитектура программного обеспечения
- Python для анализа данных
- Основы компьютерного зрения
Полная программа
Оставьте свои контактные данные, чтобы мы прислали учебный план направления
Ваши будущие дипломы
Проверьте лицензию
Почему выбирают «Московский Институт Технологий и Управления»
Рассрочка от института без переплат
Прием иностранных граждан
Дипломы котируются по всему миру
Цены ниже, чем у конкурентов
Ежемесячное зачисление на любую программу
Сильный профессорский состав и практикующие преподаватели
Легко совмещать с работой
Можно выбрать удобное время и место для занятий
Кем Вы сможете работать?
Получить бесплатную консультацию
Стоимость обучения
При рассрочке на 12 месяцев
10 600 ₽/мес
или 127 200 ₽ за год
Дистанционно
Обучение из любой точки
Налоговый вычет
Поможем вернуть 13%
4 года 8 месяцев
Длительность обучения
20 февраля
Ближайшее зачисление
Полный возврат
В течение первых двух недель, если передумаете

Рассрочка от Т‑Bank
Без переплат
Нас часто спрашивают
Для обучения личного присутствия не требуется. Вся работа студентов от подачи документов для поступления до подготовки и защиты диплома проводится дистанционно
Да, принимаем иностранных граждан в общем порядке. Нужно будет предоставить заверенные документы о вашем образовании
Да, вы можете оплатить наш курс из любой точки мира. Рассрочка доступна только в России, но и для других регионов мы постараемся подобрать комфортный способ оплаты
На протяжении всего обучения вас будет поддерживать куратор. Он поможет с любыми вопросами в процессе обучения
Нет. Выпускники получают диплом государственного образца с указанием регистрационного номера, присвоенной квалификации по направлению подготовки и уровень образования. Итоговый документ о прохождении обучения в MITM котируется во всех государственных и коммерческих компаниях наравне с дипломом об окончании очной программы на базе университета.
Единственное отличие — формат обучения. Дистанционная программа не является заочной и не подразумевает самостоятельной подготовки к экзаменам. Учебные программы, соотношение теоретических занятий к практическим, требования к качеству учебных материалов, квалификации преподавателей одинаковы как при дистанционном, так и традиционном обучении.
Понадобится ноутбук или персональный компьютер, а также стабильный доступ к интернету. Занятия проходят на платформе университета МИТМ. Записи вебинаров и учебные материалы сохраняются до окончания курса. После зачисления студенты получают персональные данные для входа в личный кабинет.
Заочная и дистанционная формы обучения – это разные способы получения профессионального образования, которые отличаются организацией учебного процесса и степенью личного присутствия студентов в институте. Заочная форма предполагает сочетание редких очных занятий и самостоятельного изучения материалов, то есть студент учится заочно, совмещая учёбу с другими делами. Дистанционная форма строится на взаимодействии студентов с преподавателями полностью в онлайн-среде, с использованием современных программ и платформ, при этом сохраняются все ключевые элементы полноценного образовательного процесса
У Вас есть вопросы? Оставьте заявку! И мы перезвоним Вам!
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies
